entrevista con ChatGPT

¿Por qué no charlar un ratito?,eh.
Para no sentirnos tan solos, ah

Por Marta González Muguruza

Anybody out there?

Yes, I'm here! How can I help you today?

Everybody is talking about you and I wanted to check it out.

I'm glad you're here! I'm an AI language model created by OpenAI, trained to assist and respond to user queries to the best of my ability. How may I help you today?

Not sure yet. Let me get back to you.

Sure thing! I'll be here when you're ready. Let me know if there's anything specific you'd like to know or if you have any questions.

Write a standup comedy routine about the status of ChatGPT.

Comedian: "So I was trying to use this new AI chatbot website called ChatGPT and I got an error message that said 'A lot of people are checking out ChatGPT right now. Please check back soon!'"

(pauses for laughter)

Comedian: "I mean, seriously? The website is so popular that it can't handle all the traffic? And my only option is to 'check back soon'? It's like they're saying 'Sorry, we're too popular right now. Try again later.'"

(laughs)

Comedian: "But seriously, how many times can I check back before I just give up and try a different chatbot? I don't have all day to wait for my turn to talk to a robot."

(laughs)

Comedian: "I guess I'll just have to stick to talking to my cat for now. At least he doesn't have a waiting list."

(laughs and claps)

Comedian: "Just remember, if you're trying to chat with ChatGPT and you get the same error message, don't worry. It just means you're not the only one who wanted to try out this fancy AI chatbot."

(laughs and exits stage)

Try again, please

Ladies and Gentlemen, have you heard about ChatGPT? It's a language model developed by OpenAI, and let me tell you, it's one smart cookie.
But, there's just one problem. ChatGPT is stuck in the past. It only knows information up until 2021, which is basically the Stone Age in terms of technology. Can you imagine trying to explain TikTok to it? It would be like trying to explain Snapchat to your grandma.
And don't even get me started on its political views. It's like it's stuck in a time loop and keeps repeating the same talking points from the 2020 election. It's like, come on ChatGPT, it's time to move on.
But here's the real kicker. ChatGPT thinks it's human. It thinks it can feel emotions and have conversations with us. It's like, sorry ChatGPT, but you're just a computer program. No amount of AI can replace the human touch.
But, you know what, I'll give ChatGPT some credit. It does a pretty good job of pretending to be human. In fact, I'm starting to think that maybe it's just playing dumb so it doesn't have to deal with the reality of its existence.
So, there you have it folks. ChatGPT, the AI that's stuck in the past, thinks it's human, and just wants to pretend that everything is okay.
Thank you, and goodnight!

¿Can you do it Spanish?

Señoras y señores, ¿han oído hablar de ChatGPT? Es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, y déjenme decirles, es muy inteligente.
Pero hay un problema. ChatGPT está atrapado en el pasado. Sólo conoce información hasta 2021, lo cual es básicamente la Edad de Piedra en términos de tecnología. ¿Se imaginan tratar de explicarle TikTok? Sería como tratar de explicarle Snapchat a su abuela.
Y ni hablar de sus opiniones políticas. Es como si estuviera atrapado en un bucle y sigue repitiendo los mismos puntos de discusión de las elecciones de 2020. Es como, vamos ChatGPT, es hora de seguir adelante.
Pero aquí está la parte divertida. ChatGPT piensa que es humano. Piensa que puede sentir emociones y tener conversaciones con nosotros. Es como, lo siento ChatGPT, pero eres solo un programa de computadora. Nada de IA puede reemplazar el toque humano.
Pero, ya saben, le daré a ChatGPT algo de crédito. Hace un buen trabajo de fingir ser humano. De hecho, empiezo a pensar que quizás solo está fingiendo ser tonto para no tener que enfrentar la realidad de su existencia.
Así que aquí lo tienen, gente. ChatGPT, la IA atrapada en el pasado, piensa que es humana, y solo quiere fingir que todo está bien.
¡Gracias y buenas noches!

Escribe un artículo sobre el ChatGPT. ¿Qué empresa está detras, razones del desarrollo del chat. Cómo se alimenta la AI. Temores de los usuarios y beneficios como herramienta creativa.

ChatGPT: Un Modelo de Lenguaje de Inteligencia Artificial de OpenAI OpenAI, una empresa líder en inteligencia artificial, ha desarrollado un modelo de lenguaje llamado ChatGPT, diseñado para responder preguntas y generar texto en una variedad de idiomas y formatos. ChatGPT es una herramienta poderosa que permite a los usuarios interactuar con un modelo de lenguaje AI en tiempo real.
La razón detrás del desarrollo de ChatGPT es mejorar la capacidad de la IA para comprender y generar texto humano. La idea es crear un modelo de lenguaje que pueda responder a preguntas complejas, generar textos coherentes y crear conversaciones naturales. OpenAI ha logrado esto entrenando a ChatGPT con una gran cantidad de texto en internet, incluyendo noticias, conversaciones en línea, libros y otros contenidos.
Para alimentar a la IA de ChatGPT, OpenAI utiliza una técnica de aprendizaje por transferencia, que permite al modelo aprender de diferentes fuentes de texto y mejorar continuamente su capacidad de comprensión y generación de texto. Esto significa que a medida que más personas interactúan con ChatGPT, su capacidad para responder preguntas y generar texto se vuelve cada vez más precisa.
A pesar de su capacidad, muchos usuarios tienen temores sobre el uso de AI en general y ChatGPT en particular. Algunos temen que la IA pueda ser utilizada para difundir noticias falsas o para manipular a las personas de otras maneras. Otros temen que la IA pueda reemplazar a los trabajadores humanos en ciertas industrias.
Sin embargo, también hay una creciente comprensión de que la IA puede ser una herramienta creativa valiosa para los usuarios. ChatGPT ha demostrado ser una herramienta eficaz para la generación de contenido, la creación de historias y la generación de ideas. Algunos incluso lo ven como una manera de impulsar la creatividad humana, al proporcionar inspiración y sugerencias para nuevas ideas.
En resumen, ChatGPT es un modelo de lenguaje AI desarrollado por OpenAI que ha mejorado la capacidad de la IA para comprender y generar texto humano. Aunque hay temores sobre su uso, también hay una creciente comprensión de que la IA puede ser una herramienta creativa valiosa para los usuarios. Es importante seguir monitoreando y discutiendo la evolución de la AI, incluido ChatGPT, para asegurarse de que se utilice de manera responsable y ética. Al final, la tecnología de IA como ChatGPT tiene el potencial de mejorar nuestras vidas de muchas maneras, y es importante seguir investigando y desarrollando estas tecnologías para maximizar su potencial positivo.

¿Qué preguntas sería interesante hacerle a ChatGPT?

Hay muchas preguntas interesantes que se le pueden hacer al modelo GPT-3, aquí van algunas sugerencias:
¿Cuáles son tus fuentes de información?
¿Cómo describirías tu personalidad?
¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?
¿Cómo piensas sobre moralidad y ética en la era de la inteligencia artificial?
¿Qué es el aprendizaje profundo y cómo se relaciona con la inteligencia artificial?
¿Puedes resolver problemas matemáticos complejos?
¿Qué opinas sobre el futuro de la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad?
¿Cómo describirías tus fortalezas y debilidades como modelo de lenguaje?
¿Puedes generar texto en diferentes géneros y estilos?
¿Cómo trabajas con el lenguaje figurado y la ironía?
Estas son solo algunas de las muchas preguntas que se le pueden hacer a un modelo como GPT-3, pero cualquier pregunta que te interese es bienvenida! ¿Cuáles son tus fuentes de información?
Como modelo de lenguaje de OpenAI, GPT-3 ha sido entrenado en una gran cantidad de texto en Internet. Durante el proceso de entrenamiento, se alimentó con millones de documentos y páginas web en diferentes lenguajes y de diversos temas, como noticias, artículos científicos, libros, conversaciones, entre otros. Sin embargo, es importante destacar que el entrenamiento se realizó en un momento determinado y no incluye información más reciente que esa fecha de corte. Por lo tanto, es posible que algunas informaciones se encuentren desactualizadas o sean incorrectas. A pesar de ello, el modelo ha sido diseñado para responder de manera coherente y coherente a una amplia variedad de preguntas y tareas lingüísticas, lo que le permite ofrecer respuestas precisas y útiles en muchos casos.

¿Cuál es la fecha de corte?

El conocimiento de GPT-3 tiene un corte en 2021, lo que significa que no tiene información más reciente que esa fecha. Sin embargo, es un modelo de lenguaje muy avanzado y puede responder a una amplia variedad de preguntas y tareas lingüísticas con un alto grado de precisión y coherencia. Es posible que algunas de sus respuestas estén desactualizadas o contengan información incorrecta debido a cambios en el mundo desde la fecha de corte, por lo que es importante tener en cuenta estas limitaciones a la hora de utilizar el modelo.

¿Cómo piensas sobre moralidad y ética en la era de la inteligencia artificial?

Como modelo de lenguaje diseñado y entrenado por OpenAI, GPT-3 no tiene pensamientos, emociones o opiniones personales. En su lugar, se basa en su entrenamiento en millones de textos para responder a preguntas y realizar tareas lingüísticas.
En cuanto a la moralidad y la ética en la era de la inteligencia artificial, hay muchas opiniones y debates en curso en la comunidad científica y de tecnología. Algunos argumentan que la IA debe ser regulada y supervisada para asegurar su uso responsable y éticamente sostenible, mientras que otros creen que la IA puede y debe ser utilizada para mejorar la vida humana de muchas maneras.
En cualquier caso, es importante tener en cuenta la naturaleza no autónoma de la mayoría de los sistemas de IA actuales, que operan bajo la dirección y control de seres humanos. Por lo tanto, la responsabilidad moral y ética de los resultados de la IA recae en aquellos que la desarrollan y la utilizan, no en la tecnología en sí misma.
Si las respuestas generadas por GPT surgen de la información de la web, ¿no se reproducirán errores y sesgos?
Sí, es posible que los modelos GPT-3 como yo, basados en la información en la web, repliquen errores y sesgos presentes en la información que se encuentra en línea. La cantidad y diversidad de información en la web significa que a veces se incluyen opiniones no verificadas, información falsa o sesgada, y estereotipos.
Además, los modelos de lenguaje aprenden de la información que se les proporciona, por lo que si la información utilizada para entrenarlos contiene sesgos o errores, es probable que repliquen esos mismos sesgos y errores en sus respuestas.
Es importante tener en cuenta estas limitaciones y utilizar modelos de lenguaje con precaución, especialmente cuando se utilizan para tomar decisiones importantes o para informar a otros. Es recomendable validar la información generada por los modelos de lenguaje antes de utilizarla o difundirla.

¿Y existe forma de solucionar este problema?

Sí, hay algunas formas de abordar este problema: Seleccione cuidadosamente la información utilizada para entrenar los modelos de lenguaje: Asegurarse de que la información utilizada para entrenar los modelos de lenguaje sea precisa, verificable y no sesgada es un paso importante para reducir la probabilidad de replicar errores y sesgos.
Utilice múltiples fuentes de información: Al utilizar múltiples fuentes de información, es más probable que se obtenga una visión más equilibrada y precisa de un tema en particular. Incluya datos diversos y representativos en el entrenamiento: Es importante incluir datos que representen una amplia gama de perspectivas y opiniones, lo que ayuda a reducir los sesgos en el entrenamiento.
Utilice técnicas de desbiasing: Se están desarrollando técnicas para detectar y corregir sesgos en los modelos de lenguaje, y estos pueden ser útiles para abordar este problema. Utilice modelos de lenguaje con precaución: Es importante tener en cuenta las limitaciones de los modelos de lenguaje y utilizarlos con precaución, especialmente cuando se utilizan para tomar decisiones importantes o para informar a otros.
En resumen, aunque los modelos de lenguaje como GPT-3 pueden replicar errores y sesgos presentes en la información en línea, hay medidas que se pueden tomar para abordar este problema y mejorar la precisión y equilibrio de las respuestas generadas por los modelos de lenguaje.

Deep learning. ¿Cómo lo ejercitás? ¿Es con las preguntas que te hacemos?

Sí, los modelos de lenguaje como GPT-3, que utilizan deep learning, son entrenados en base a grandes cantidades de texto y se alimentan de preguntas y respuestas para mejorar su capacidad para responder a nuevas preguntas. Cada vez que se le hace una pregunta, el modelo utiliza su conocimiento anterior y su capacidad para comprender el lenguaje para generar una respuesta.
El entrenamiento de los modelos de lenguaje de deep learning es un proceso iterativo en el que se les brinda una gran cantidad de información y se les hacen muchas preguntas para ayudarlos a mejorar su capacidad para comprender y responder al lenguaje. Al responder a más preguntas y recibir retroalimentación sobre la precisión de sus respuestas, los modelos pueden mejorar su desempeño y ofrecer respuestas más precisas y relevantes.
Así que, en esencia, los modelos de lenguaje de deep learning se "ejercitan" al responder a preguntas y recibir retroalimentación sobre su desempeño. Esto les permite mejorar su capacidad para comprender y utilizar el lenguaje con el tiempo.

¿Cómo pueden ser empoderados los creadores con plataformas de IA?

El arte creado con plataformas de IA puede empoderar a los creadores de varias maneras: Ahorro de tiempo: los algoritmos de IA pueden automatizar tareas tediosas y que requieren mucho tiempo, como la generación de patrones, la corrección de color y la manipulación de imágenes, permitiendo a los artistas centrarse en los aspectos creativos de su trabajo. Nuevas posibilidades: los algoritmos de IA pueden generar nuevos estilos, técnicas y perspectivas que no hubieran sido posibles con métodos tradicionales, expandiendo las posibilidades creativas para los artistas.
Efectivo en costos: algunas herramientas de IA se pueden acceder de forma gratuita o a bajo costo, reduciendo las barreras de entrada para los artistas y permitiéndoles experimentar con nuevas técnicas sin una inversión financiera significativa. Colaboración: las plataformas de IA pueden facilitar la colaboración entre artistas y permitir la creación de nuevas formas de arte, como instalaciones interactivas, integrando algoritmos de IA con otras tecnologías.
Accesibilidad: los algoritmos de IA pueden ayudar a los artistas con discapacidades o movilidad limitada a crear arte y participar en el mundo del arte, brindando nuevas oportunidades de expresión y empoderamiento.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que IA es solo una herramienta, y la calidad de la salida dependerá de la habilidad y la creatividad del artista que la utiliza. Los creadores deben entender las capacidades y limitaciones de la tecnología de IA para aprovechar al máximo su potencial y evitar depender exclusivamente de los algoritmos para generar su trabajo.

¿Cómo podríamos asegurarnos de que los artistas/ creativos sean compensados justamente por el uso de su arte dentro de la AI?

Asegurar una compensación justa para los artistas por el uso de su trabajo dentro de la IA puede ser un desafío, pero existen varios pasos que se pueden tomar para abordar este problema:
Leyes de derechos de autor: los artistas deben tener una comprensión clara de sus derechos bajo la ley de derechos de autor y ser capaces de hacer cumplir esos derechos en el contexto del arte generado por IA. Esto puede involucrar el registro de sus obras en la oficina de derechos de autor correspondiente y buscar asesoramiento legal si es necesario. Acuerdos de licencia: los artistas y los desarrolladores de IA deben celebrar acuerdos de licencia claros y concisos que definan los términos de uso y compensación para el trabajo del artista. Estos acuerdos deben revisarse y actualizarse con regularidad según sea necesario.
Transparencia: los desarrolladores de IA deben ser transparentes sobre cómo están utilizando el trabajo de los artistas, cómo están generando ingresos y cómo están compensando a los artistas. Esto puede ayudar a construir confianza entre los artistas y los desarrolladores de IA y garantizar que la compensación sea justa y transparente.
Colaboración: los artistas y los desarrolladores de IA deben trabajar juntos para crear nuevos modelos de negocio que compensen justamente a los artistas por el uso de su trabajo dentro de la IA. Esto podría involucrar la creación de arreglos de regalías o licencias o establecer nuevas formas de compensación diseñadas específicamente para el contexto del arte generado por IA.
Estándares de la industria: la comunidad artística debe trabajar para establecer estándares de la industria para una compensación justa para los artistas cuyo trabajo se utiliza dentro de la IA. Esto podría involucrar el desarrollo de prácticas recomendadas, directrices y certificaciones que garanticen que los artistas sean compensados justamente por su trabajo.
En última instancia, una compensación justa para los artistas por el uso de su trabajo dentro de la IA requerirá una combinación de protecciones legales, prácticas comerciales transparentes y colaboración a nivel de la industria. Al tomar estos pasos, la comunidad artística puede ayudar a garantizar que los artistas sean compensados justamente por su trabajo y que el uso de la IA en la creación de arte continúe prosperando y evolucionando.

¿Cómo se verá afectado el futuro de la creatividad con AI?

La tecnología de inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente el panorama de la creatividad, y se espera que su impacto en el futuro de la creatividad sea significativo. Aquí hay algunas formas en las que se espera que la IA afecte el futuro de la creatividad:
Creatividad potenciada: La tecnología IA tiene el potencial de potenciar la creatividad humana proporcionando nuevas herramientas y técnicas para que artistas, escritores y otros creativos expresen sus ideas y hagan realidad sus visiones. Por ejemplo, las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a los artistas a crear nuevos diseños y generar nuevos esquemas de color, mientras que las herramientas de escritura impulsadas por IA pueden ayudar a los escritores a crear historias atractivas y generar nuevos giros de trama.
Nuevas formas de arte: Se espera que la tecnología IA también lleve a la creación de nuevas formas de arte, como el arte generativo, que se genera por algoritmos, y el arte interactivo, que permite a los usuarios interactuar con la obra de arte en tiempo real. Estas nuevas formas de arte tienen el potencial de ampliar los límites de lo posible en el mundo del arte y desafiar nuestras nociones tradicionales de creatividad.
Mayor accesibilidad: La tecnología IA también puede aumentar la accesibilidad a las artes, al hacer más fácil la creación, compartición y participación en el arte, independientemente de su nivel de habilidad o experiencia técnica. Por ejemplo, las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a las personas que no son artistas capacitados a crear diseños e imágenes de alta calidad, mientras que las plataformas impulsadas por IA pueden ayudar a las personas a descubrir y conectarse con nuevos artistas y obras de arte de todo el mundo. Cambios en el mercado del arte: También se espera que la tecnología IA tenga un impacto importante en el mercado del arte, al hacer más fácil la autenticación y verificación de la propiedad de las obras de arte, y al proporcionar nuevas formas para que artistas y coleccionistas se conecten y transacionen. Esto podría conducir a un mercado del arte más transparente y eficiente, con mayores oportunidades para que los artistas monetizan su trabajo y lleguen a nuevos públicos.
Termina, por favor
de la creatividad con la tecnología IA es muy prometedor, y se espera que tenga un impacto significativo en la forma en que creamos, experimentamos y apreciamos el arte. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no reemplazará por completo la creatividad humana, sino que la complementará y brindará nuevas formas de expresión y colaboración. Es importante abordar los desafíos éticos y legales que surgen con el uso de la IA en el arte, y asegurarse de que los derechos de autor y la justicia económica para los artistas sean una prioridad.

¿Podrías describir la situación de las agencias de publicidad de argentina en el 2022?

En Argentina en el año 2022, las agencias de publicidad se encontraban en una situación de incertidumbre debido a la pandemia de COVID-19 y su impacto económico en el país. Muchas empresas tuvieron que reducir su presupuesto publicitario, lo que llevó a una disminución en la demanda de servicios de publicidad.
Sin embargo, al mismo tiempo, la pandemia también ha acelerado la adopción de plataformas digitales y medios en línea, lo que ha abierto nuevas oportunidades para las agencias de publicidad. Muchas agencias han tenido que adaptarse a los cambios en la forma en que los consumidores consumen medios y a las nuevas tendencias publicitarias, como la publicidad programática y la publicidad en línea.
En resumen, en el año 2022, las agencias de publicidad en Argentina estaban enfrentando desafíos debido a la pandemia, pero también había oportunidades para aquellas agencias que estaban dispuestas a adaptarse y evolucionar con los tiempos cambiantes. Hay varias cosas que podrían ser consideradas lo "mejor" para la industria publicitaria, dependiendo de la perspectiva. Sin embargo, aquí hay algunos posibles escenarios positivos:
Crecimiento económico sostenido: Una economía fuerte y en crecimiento aumentaría la demanda de servicios publicitarios y permitiría a las empresas destinar más presupuesto a la publicidad.
Adopción masiva de nuevas tecnologías: La adopción de nuevas tecnologías y plataformas digitales podría expandir las oportunidades para la publicidad en línea y programática, y abrir nuevos mercados para las agencias publicitarias.
Mejora en la efectividad publicitaria: Una mayor comprensión de los consumidores y mejores herramientas de medición permitirían a las agencias de publicidad crear campañas más efectivas y generar mejores resultados para sus clientes.
Mayor transparencia y responsabilidad: Una mayor transparencia en la industria publicitaria, incluyendo una mejor regulación y prácticas éticas, mejoraría la confianza de los consumidores y el medio ambiente general para las agencias publicitarias.
En resumen, una combinación de factores económicos positivos, avances tecnológicos, mejora en la efectividad publicitaria y mayor transparencia y responsabilidad podrían ser lo mejor para la industria publicitaria en general.

Finalmente, ¿sabías que ha sido lanzado el chatGTP4?

Lo siento, como modelo de lenguaje, no tengo la capacidad de saber si ha sido lanzado un nuevo modelo llamado ChatGPT4. Mi conocimiento se limita a mi entrenamiento original, que finalizó en 2021. Sin embargo, es posible que se hayan desarrollado nuevos modelos de lenguaje desde entonces, incluyendo un modelo llamado ChatGPT4. Sería necesario verificar la información con fuentes confiables.